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Was sollte bei der Datenbereitstellung beachtet werden, um Interpretationen zu erleichtern und mögliche Fehlschlüsse zu reduzieren (zum Beispiel bei Änderungen im Zeitverlauf; Stichworte: Datenkompetenz, Datenkonsistenz, hinreichende Beschreibung durch Metadaten)?
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Was ist eine niederschwellige Nutzung?
Im Papier "Eckpunkte für die Datenstrategie der Landesregierung Baden-Württemberg" wird mehrfach von einer niederschwellige Nutzung gesprochen. Was ist das? Meiner Erfahrung nach ist das nicht nur die Schaffung des leicht nutzbaren Zugangs, sondern auch der Tools, um die Daten zum Leben zu erwecken. Die Bereitstellung von Rohdaten ist wichtig,
Im Papier "Eckpunkte für die Datenstrategie der Landesregierung Baden-Württemberg" wird mehrfach von einer niederschwellige Nutzung gesprochen. Was ist das?
Meiner Erfahrung nach ist das nicht nur die Schaffung des leicht nutzbaren Zugangs, sondern auch der Tools, um die Daten zum Leben zu erwecken. Die Bereitstellung von Rohdaten ist wichtig, braucht aber begleitend Nutzungshilfen, Erklärungen - und Standards.
Leider gibt es noch wenig entsprechende Daten-Standards. Mit DCAT gibt einen Metadatenstandard, der sich zunehmend in Bezug zu offenen Daten ausbreitet. Gut so!
Leider fehlen aber begleitende Datenstandards. Erst mit Datenstandards können Daten wirtschaftlich vernünftig und niederschwellig weitergenutzt werden. Ohne Datenstandards müssen Software-Entwickler und andere Datennutzer Individuallösungen schaffen. Nicht gut.
Im Eckpunkte-Papier sollten Datenstandards und intelligente (praxisnahe, schnelle und finanzierbare) Wege dahin thematisiert werden. Vielleicht müssen "Industriestandards" oder "defacto" Standards hier wieder einmal den Weg bahnen. Sonst drohen "Daten-Ölfelder" zu entstehen, für die wir keine Ölpumpen haben... Wo sind die niederschwellig nutzbaren Datenölpumpen?
W.Clauss